%\title{The Amazon Deforestation Monitoring System}
\title{Le Syst\`eme de Suivi de la D\'eforestation Amazonienne}
%\subtitle{A Large Environmental Database Developed on TerraLib and PostgreSQL}
\subtitle{Une Importante Base de Donn\'ees Environnementale D\'evelopp\'ee sur TerraLib et PostgreSQL}
\author{Freitas, U. M., Ribeiro, V. O., Queiroz, G. R., Petinatti, M. R. et Abreu, E. S., traduit par B. V\'eler}

\maketitle

%\section{Abstract}
\section{R\'esum\'e}

%Brazil's National Institute for Space Research and the Foundation for Space Science, Technology and Applications developed a complete monitoring system, based on TerraLib open source technology\footnote{TerraLib Library: \url{http://terralib.org/}} (Camara, G., et al., 2000), in order to map and calculate the annual deforestation rates in the Brazilian Amazon. TerraLib implements the archiving of geographic vector and raster data, on a variety of proprietary and non{}-proprietary DBMS, including PostgreSQL. TerraLib supports methods for image and vector data processing and analysis. A client application, named TerraAmazon, was developed using C++ and the free graphic user interface toolkit QT (version 3), which runs on LINUX or Windows machines. \ The data is managed by PostgreSQL version 8.2, running on a LINUX Server. The application manages all data work flow, gathering around 600 satellite images, pre-processing, segmenting and classifying these images, for further human interpretation and edition, on a concurrent multi{}-user environment. The database stores approximately 2 million complex polygons and 20 gigabytes of full resolution satellite images are added every year, using TerraLib pyramidal resolution schema. A Web site is provided for visualization and analysis of full resolution data, using the TerraLib PHP extension and TerraLib OGC WMS server.
L'Institut National du Br\'esil pour la Recherche Spatiale, et la Fondation pour les Sciences, les Technologies et les Applications de l'Espace ont d\'evelopp\'e un syst\`eme complet de suivi, bas\'e sur la technologie Open Source TerraLib\footnote{Librairie TerraLib : \url{http://terralib.org/}} (Camara, G., et al., 2000), dans le but de cartographier et calculer le taux annuel de d\'eforestation de l'Amazonie au Br\'esil. TerraLib rend possible l'archivage de donn\'ees g\'eographiques raster et vecteur dans un certain nombre de DBMS, propri\'etaires ou non, dont PostgreSQL. Il contient aussi des m\'ethodes pour le traitement et l'analyse de donn\'ees en format image et vecteur. Une application client, nomm\'ee TerraAmazon, a \'et\'e d\'evelopp\'ee en C++ et avec QT (version 3), bo\^ite \`a outils libre d'interface graphique, qui fonctionne sous Linux et Windows. \ Les donn\'ees sont g\'er\'ees par PostgreSQL version 8.2, tournant sur un serveur LINUX. L'application prend en charge tout le flux de traitement des donn\'ees, rassemblant environ 600 images satellites, les pr\'eparant, les segmentant et les classifiant pour une interpr\'etation humaine ult\'erieure, et une \'edition dans un environnement multi{}-utilisateurs compl\'ementaire. La base de donn\'ees contient approximativement 2 millions de polygones complexes, et 20 Go d'images satellite en haute r\'esolution sont rajout\'ees chaque ann\'ee, en utilisant le sch\'ema de r\'esolution pyramidale de TerraLib. Un site web est fourni pour la visualisation et l'analyse des donn\'ees en pleine r\'esolution, utilisant l'extension PHP et le serveur OGC WMS de TerraLib.

%\section{Introduction}
\section{Introduction}

%Brazil conducts a large environmental project to monitor deforestation in the Amazon biome using satellite data. Every year a deforestation map and the rate of yearly deforestation are produced and made public over the Internet by Brazil's National Institute for Space Research (``Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais'' {--} INPE). The Brazilian Amazon biome covers an area of 4.7 million square kilometers. Given this huge area, the task is very demanding. At every year a complete coverage of the region by satellite images, with 20 to 30 meters resolution, are acquired, automatically processed and analyzed by remote sensing specialists.
Le Br\'esil conduit un large projet environnemental pour suivre et repr\'esenter la d\'eforestation dans l'\'eco-r\'egion de l'Amazonie, en utilisant des images satellites. Tous les ans, une carte et le taux de d\'eforestation annuelle sont produits et publi\'es sur Internet par l'Institut National du Br\'esil pour la Recherche Spatiale (``Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais'' {--} INPE). L'\'eco-r\'egion de l'Amazonie br\'esilienne couvre une superficie de 4,7 millions kilom\`etres carr\'es. \'Etant donn\'e cette immense superficie, la t\^ache est tr\`es exigeante. Chaque ann\'ee, une couverture compl\`ete de la r\'egion par des images satellites d'une r\'esolution de 20 \`a 30 m\`etres, est acquise, trait\'ee automatiquement, et analys\'ee par des sp\'ecialistes de la t\'el\'ed\'etection. 

%The final deforestation data product has cartographic precision suitable for a 1:250,000 scale. This project is named PRODES {--} short for Legal Amazon Deforestation Project {}- started at the end of the 1980s, and has evolved from an analog interpretation process to a fully digital procedure. The current methodology was implemented in 2005 and its technical features are presented in this paper.
Le produit final des donn\'ees sur la d\'eforestation a une pr\'ecision cartographique compatible avec une \'echelle de 1:250 000. Ce projet est d\'enomm\'e PRODES {--} raccourci pour Projet de D\'eforestation L\'egale de l'Amazonie {}- d\'emarr\'e \`a la fin des ann\'ees 1980, et qui a \'evolu\'e d'une proc\'edure d'interpr\'etation analogique \`a une proc\'edure enti\`erement num\'erique. La m\'ethodologie actuelle a \'et\'e mise en place en 2005, et ses caract\'eristiques techniques sont pr\'esent\'ees dans cet article. 

%Before the new system became operational, deforestation maps were produced using SPRING, a free desktop image processing and geographic information system developed by INPE.\footnote{INPE SPRING project: \url{http://www.dpi.inpe.br/spring}}. In order to produce the complete deforestation map, 229 independent databases, each one covering the area of one LANDSAT 5 satellite image were required. This methodology created a complex environment for management since each database was transferred from one workstation to another to be submitted to a specific process, involving dozens of specialists.
Avant que le nouveau syst\`eme ne devienne op\'erationnel, les cartes de d\'eforestation \'etaient produites avec SPRING, un SIG et logiciel libre de traitement d'image, d\'evelopp\'e par l'INPE.\footnote{Le projet SPRING de l'INPE : \url{http://www.dpi.inpe.br/spring}} 
Dans le but de produire la carte de d\'eforestation en entier, 229 bases de donn\'ees ind\'ependantes, couvrant chacune la superficie d'une image satellite LANDSAT 5, \'etaient n\'ecessaires. Cette m\'ethodologie avait cr\'e\'e un environnement complexe \`a g\'erer, dans la mesure o\`u chaque base de donn\'ees \'etait transf\'er\'ee d'une station de travail \`a une autre pour subir une traitement sp\'ecifique, impliquant des dizaines de sp\'ecialistes. 

%In addition to the complexity of the previous methodology, new requirements forced the Brazilian government in 2005 to improve the former methodology. The first new requirement was the need to introduce multi{}-satellite source, in order to guarantee data availability, even under a satellite operational interruption. Images from the 20 meter resolution CBERS (China Brazil Earth Resources Satellite) CCD sensor, 30 meter LANDSAT 5 images and 32 meter DMC (Disaster Monitoring Constellation) satellites images are now used. Figure \ref{fig:satellite_fig1} shows the satellite images used for 2005 deforestation mapping. The second requirement was the need for a fast data delivery, in order to create conditions to implement government policies to be applied earlier, before the next period of deforestation.
En plus de la complexit\'e de cette premi\`ere m\'ethodologie, de nouveaux besoins forc\`erent le gouvernement br\'esilien \`a l'am\'eliorer en 2005. La premi\`ere nouvelle exigence fut d'introduire une source multi{}-satellite, dans le but de garantir la disponibilit\'e de donn\'ees, y compris dans le cas d'interruption d'un satellite. Des images d'une r\'esolution de 20 m venant du capteur CCD du satellite CBERS (China Brazil Earth Resources Satellite), des images de LANDSAT 5 d'une r\'esolution de 30 m et de DMC (Disaster Monitoring Constellation) d'une r\'esolution de 32 m sont d\'esormais utilis\'ees. 
La figure \ref{fig:satellite_fig1} montre les images satellites utilis\'ees pour la cartographie de la d\'eforestation en 2005. La seconde exigence \'etait le besoin d'une publication rapide des donn\'ees, dans le but de cr\'eer les conditions permettant au gouvernement d'appliquer ses politiques plus rapidement, avant la p\'eriode suivante de d\'eforestation.  


%The use of CBERS images as the primary data source increases the number of images to 570 and the use of the previous methodology with independent databases would have created a yet more complex environment for data management. The solution was to create a unique corporate database which is suitable for management of all data operations, in a distributed and concurrent environment.
L'utilisation d'images CBERS en tant que source de donn\'ees principale a port\'e le nombre d'images \`a 570 et l'usage de la m\'ethodologie pr\'ec\'edente aurait cr\'e\'e un environnement encore plus complexe pour la gestion des donn\'ees. La solution \'etait de cr\'eer une base de donn\'ees unique, compatible avec toutes les op\'erations, dans un environnement int\'egr\'e et distribu\'e. 

\begin{figure*}[htb]
   \centering
   \includegraphics[width=0.75\textwidth]{proceedings/ribeiro/fig1.jpg}
   %\caption{The 221 CBERS, 223 LANDSAT, and 18 DMC satellite images used in 2005}
   \caption{Les 221 images CBERS, 223 images LANDSAT et 18 images DMC utilis\'ees en 2005}
   \label{fig:satellite_fig1}
\end{figure*}

%The technology selected to achieve the project goals was TerraLib. TerraLib is an Open Source Library developed by INPE and distributed under GNU LGPL license.\footnote{TerraLib Library: \url{http://www.terralib.org}} TerraLib implements the storage of geographic vector and raster data, on a variety of proprietary and non{}-proprietary Database Management System (DBMS), including PostgreSQL. TerraLib implements methods for image and vector data processing and analysis. FUNCATE under contract with INPE developed the complete suite of computer programs to process all data and deliver the deforestation maps and annual rate, on a full open source environment. This suite of programs was named TerraAmazon.
La technologie choisie pour atteindre les objectifs du projet fut TerraLib. TerraLib est une biblioth\`eque Open Source d\'evelopp\'ee par l'INPE et distribu\'ee sous licence GNU LGPL.\footnote{Biblioth\`eque TerraLib: \url{http://www.terralib.org}} TerraLib rend possible l'archivage de donn\'ees g\'eographiques raster et vecteur dans un certain nombre de Syst\`emes de Gestion de Base de Donn\'ees (SGBD), propri\'etaires ou non, dont PostgreSQL. Il contient aussi des m\'ethodes pour le traitement et l'analyse de donn\'ees en format image et vecteur. FUNCATE, en contrat avec l'INPE a d\'evelopp\'e la suite compl\`ete de programmes informatiques pour traiter toutes les donn\'ees et fournir les cartes et les taux annuels de d\'eforestation, dans un environnement compl\`etement libre. Cette suite de programme a \'et\'e nomm\'ee TerraAmazon.

%\section{Methodology}
\section{M\'ethodologie}

%Deforestation and subsequent burnings occur in Amazon during a short period: the dry season, from July to September. After this season, it is virtually impossible to deforest, due to the high rates of precipitation. Based on this fact, the annual deforestation rate is calculated for the period between August 1\textsuperscript{st} of the previous year and July 31\textsuperscript{st} of the current year. The later date coincides with the end of the dry season for most part of the Amazon. In order to obtain the deforestation rate, images acquired during the dry season period are analyzed. The annual deforestation rate is estimated by interpolation, considering that deforestation occurs linearly during the dry season. In addition, deforested areas are estimated under regions covered by clouds, considering that the ratio of deforestation is the same in areas with and without clouds coverage. Detailed information of this method can be found at INPE's site.\footnote{Detailed information available online: \url{http://www.inpe.br/prodes}}
La d\'eforestation et les incendies en d\'ecoulant ont lieu en Amazonie durant une courte p\'eriode : la saison s\`eche, de juillet \`a septembre. Apr\`es cette saison, la d\'eforestation est normalement impossible, \`a cause de fortes pr\'ecipitations. En se basant sur ce fait, le taux annuel de d\'eforestation est calcul\'e sur la p\'eriode allant du 1\textsuperscript{er} ao\^ut de l'ann\'ee pr\'ec\'edente au 31 juillet de l'ann\'ee en cours. Cette derni\`ere date correspond \`a la fin de la saison s\`eche dans la plus grande partie de l'Amazonie. 
Pour obtenir le taux de d\'eforestation, les images acquises durant la p\'eriode de saison s\`eche sont analys\'ees. Le taux de d\'eforestation annuel est estim\'e par interpolation, en consid\'erant que la d\'eforestation se d\'eroule de mani\`ere lin\'eaire durant la saison s\`eche. Par ailleurs, les endroits touch\'es sont estim\'es dans les r\'egions couvertes par les nuages, partant du principe que le ratio de d\'eforestation est le m\^eme, que les surfaces soient couvertes ou non par des nuages. Des informations d\'etaill\'ees sur cette m\'ethode peuvent \^etre trouv\'ees sur le site de l'INPE.\footnote{Informations d\'etaill\'ees disponibles en ligne : \url{http://www.inpe.br/prodes}}


%TerraAmazon manages all operations required by the deforestation project, in an interactive, distributed and concurrent environment using a corporate database. In order to take full advantage of TerraAmazon, the whole Amazon region is divided into cells and each cell is manipulated by only one remote sensing specialist at a given time.
TerraAmazon g\`ere toutes les op\'erations requises par le projet d\'eforestation, dans un environnement interactif et int\'egr\'e, \`a l'aide d'une base de donn\'ees centralis\'ee. Dans le but de profiter pleinement de TerraAmazon, la r\'egion Amazonie est enti\`erement divis\'ee en cellules, chacune d'entre elles \'etant manipul\'ee par un seul sp\'ecialiste de t\'el\'ed\'etection \`a la fois. 

%Cells are created by partitioning the project extents using a geographic grid with 0.25 degrees distance between grid lines. Each remote sensing specialist can lock one or more cells to process using a long transactions schema. The expert manipulates one of these cells using image processing and vector edition tools available in TerraAmazon. The following steps are applied to each of these cells.
Les cellules sont cr\'e\'ees en divisant l'emprise du projet avec une grille g\'eographique d'un pas de 0,25 degr\'es entre chaque ligne. Chaque sp\'ecialiste peut v\'erouiller une ou plusieurs cellules en utilisant un sch\'ema de transactions. L'expert manipule ces cellules avec les outils de traitement d'images et d'\'edition vectorielle disponibles dans TerraAmazon. Les \'etapes suivantes sont appliqu\'ees \`a chacune de ces cellules : 


\begin{enumerate}
 %\item Import a TIFF image
 \item Import d'une image TIFF
 %\item Register image with reference image and save used control points
 \item Enregistrer l'image avec une image de r\'ef\'erence, et sauvegarder les points d'amer.
 %\item Audit image using reference image, and
 \item V\'erifier l'image en utilisant l'image r\'ef\'erence image, et
 %\item If image is not approved then repeat from step 2
 \item Si l'image n'est pas accept\'ee, reprendre \`a l'\'etape 2
 %\item Create shade and ground images
 \item Cr\'eer les images du sol et les ombrages 
 %\item If image has cloud coverage above a given threshold then
 \item Si l'image a une couverture nuageuse sup\'erieure \`a un seuil d\'efini, alors
  \begin{enumerate}
    %\item Classify image to extract regions with clouds
    \item Classifier l'image pour extraire les r\'egions avec des nuages 
    %\item Convert regions to cloud polygons
    \item Convertir ces r\'egions en polygones de nuages
  \end{enumerate}
 %\item Segment shade and ground images
 \item Segmenter les images d'ombrage et du sol 
 %\item Combine ancillary vectors (previous years deforestation, non forest, and hydrography polygons), segmentation polygons, and cloud polygons (if any)
 \item Combiner les vecteurs compl\'ementaires (d\'eforestations des ann\'ees pr\'ec\'edentes, zones non foresti\`eres, hydrographie) avec les vecteurs de la segmentation, et ceux de la couverture nuageuse (s'il y en a).  
 %\item Interpret and edit combined vectors to create new deforestation and cloud polygons
 \item Interpr\'eter et \'editer les vecteurs combin\'es pour cr\'eer de nouveaux polygones de d\'eforestation et de couverture nuageuse. 
 %\item Audit resulting polygons. If not approved then return to 8; and
 \item Analyser les polygones obtenus. S'ils ne sont pas approuv\'es, reprendre \`a l'\'etape 8, et 
 %\item Disseminate results.
 \item Mettre les r\'esultats \`a disposition.
\end{enumerate}

%The image processing tools available in TerraAmazon are: TIFF format image file import, georeferencing based on control points, color composition and enhancement, mixing model analysis, segmentation, and classification.
Les outils de traitement d'image disponibles sur TerraAmazon sont : import d'images au format TIFF, g\'eor\'ef\'erencement \`a partir de points d'ancrage, composition color\'ee et r\'ehaussement, analyse de m\'elange de mod\`eles, segmentation et classification. 

%For vector edition, TerraAmazon include: raster to vector and vector to raster conversion, vector elements edition that considers snap and topology, and set operations (union, difference, intersection, and overlay) operations on geographical features.
Pour l'\'edition vectorielle, TerraAmazon comprend : conversions raster/vecteur et vecteur/raster, \'edition d'objets vectoriels qui prennent en compte l'accrochage des points et la topologie et un ensemble d'op\'erations sur des \'el\'ements g\'eographiques (union, diff\'erence, intersection, superposition). 

%Other TerraAmazon tools include visualization and database check\{\}-in and check\{\}-out procedures.
D'autres outils TerraAmazon proposent la visualisation et des proc\'edures de connection et de d\'econnection \`a la base de donn\'ees. 

%\section{TerraAmazon Implementation Details}
\section{D\'etails sur la construction de TerraAmazon}

%TerraAmazon is a database client application, developed on top of TerraLib geographic components library, using Standard C++ programming language and graphical interface implemented using the free graphic user interface library QT.\footnote{QT Library: \url{http://trolltech.com}}  TerraAmazon can be executed on LINUX or MS{}-Windows environments. All data is managed by the PostgreSQL DBMS\footnote{PostgreSQL DBMS: \url{http//:www.postgresql.org}}, running on a LINUX server. 
TerraAmazon est une application cliente de base de donn\'ees, d\'evelopp\'ee sur la biblioth\`eque de composants g\'eographiques TerraLib, utilisant le langage de programmation standard C++ et une interface graphique construite avec la biblioth\`eque libre d'interface graphique QT.\footnote{QT Library: \url{http://trolltech.com}}  TerraAmazon peut \^etre lanc\'e sur un environnement LINUX ou MS{}-Windows. Toutes les donn\'ees sont g\'er\'ees par le SGBD PostgreSQL \footnote{SGBD PostgreSQL : \url{http//:www.postgresql.org}}, tournant sur serveur LINUX. 

%Each of the 0.25 degrees cell is blocked by the remote sensing specialist in a long term transaction schema, bounded by check{}-in and check{}-out operations. The cell field is used to clip all available geographic representations in order to reduce the amount of geographic elements, guaranteeing manageability of graphic features. For fast visualization these graphic features are cached in memory and indexed by a linear R{}-Tree (Guttman, 1984). Figure \ref{fig:cells_fig2} shows a region of Amazon with cell edges highlighted in green.
Chacune des cellules de 0,25 degr\'es est bloqu\'ee par le sp\'ecialiste de t\'el\'ed\'etection dans un sch\'ema de transaction \`a long terme, d\'elimit\'e par les op\'erations de connections et de d\'econnection. Le champ de la cellule est utilis\'e pour s\'electionner toutes les repr\'esentations g\'eographiques disponibles, dans le but de r\'eduire le nombre d'\'el\'ements g\'eographiques, garantissant ainsi la possibilit\'e de manipuler les \'el\'ements graphiques. Pour une visualisation rapide, ces \'el\'ements sont stock\'ees dans la m\'emoire cache et index\'ees par un R{}-Tree lin\'eaire (Guttman, 1984). La figure \ref{fig:cells_fig2} montre une r\'egion de l'Amazonie avec les bordures de cellules surlign\'ees en vert.

\begin{figure*}[htb]
   \centering
   \includegraphics[width=0.8\textwidth]{proceedings/ribeiro/fig2.jpg}
   %\caption{Cells (highlighted in green) selected for edition in a small part of Amazon.}
   \caption{Cellules (surlign\'ees en vert) s\'electionn\'ees pour l'\'edition dans petite partie de l'Amazonie.}
   \label{fig:cells_fig2}
\end{figure*}
%TerraAmazon topological restriction operations are used during the edition of new deforestation areas and clouds. Before a new deforestation or cloud polygon is stored in the database, TerraAmazon subtracts from the polygon previous deforestation polygons. Figure \ref{fig:topological_fig3} shows these steps for a new cloud polygon.
Des op\'erations de restriction topologiques sont utilis\'ees par TerraAmazon pour l'\'edition de nouveaux polygones de nuages et d'aires de d\'eforestation. Avant le stockage d'un nouveau polygone d'aire de d\'eforestation ou de nuage dans une base de donn\'ees, TerraAmazon retire du polygone les anciens polygones cr\'e\'es. La figure \ref{fig:topological_fig3} montre les \'etapes pour obtenir un nouveau polygone de nuages. 
\vspace{0.02in}
\begin{figure}[htb]
   \centering
   \includegraphics[width=1\textwidth]{proceedings/ribeiro/fig3.jpg}
   %\caption{TerraAmazon topological restriction applied to a new cloud polygon. The polygon stored in the database is the one presented in (D).}
   \caption{Restrictions topologiques appliqu\'ees \`a un nouveau polygone de nuage par TerraAmazon. Le polygone stock\'e dans la base de donn\'ees est celui repr\'esent\'e en (D).}
   \label{fig:topological_fig3}
\end{figure}

%The complete set of TerraAmazon tools is composed by:
L'ensemble des outils de TerraAmazon est constitu\'e de :

\begin{enumerate}
%\item {Import of TIFF image;}
\item {Import d'image TIFF ;}
%\item {Georeference using polynomial model calculated from control points;}
\item {G\'eor\'ef\'erencement utilisant le mod\`ele polynomial calcul\'e \`a partir de points d'ancrage ;}
%\item {Image enhancement and color composition;}
\item {R\'ehaussement de l'image et composition color\'ee;}
%\item {Mixing model analysis; (Shimabukuro,1987); (Shimabukuro;Smith,1991)}
\item {Analyse par m\'elange de mod\`eles ; (Shimabukuro, 1987); (Shimabukuro;Smith, 1991)}
%\item {Image segmentation using region growing algorithm; (Bins et al., 1996)}
\item {Segmentation d'image avec l'Algorithme de croissance par r\'egions ; (Bins et al., 1996)}
%\item {Labeling of regions;}
\item {\'Etiquetage des r\'egions ;}
%\item {Clustering classification;}
\item {Classification par Clusters ;}
%\item {K{}-means classification;}
\item {Classification K{}-means ;}
%\item {Raster to vector and vector to raster conversion;}
\item {Conversions raster/vecteur et vecteur/raster ;}
%\item {Graphic interface for vector edition with snap and topological control;}
\item {Interface graphique pour \'edition vecteur avec accrochage des points et contr\^ole topologique ;}
%\item {Union, difference, intersection, and overlay set operations on graphical features;}
\item {Ensemble d'op\'eration sur des \'el\'ements graphiques : union, diff\'erence, intersection, et superposition ;}
%item {Check{}-in and check{}-out procedures using cells index.}
\item {Proc\'edures de connection et de d\'econnection utilisant les index des cellules.}
\end{enumerate}

\bigskip

%An Internet distribution site is provided, based on a PHP application running on a LINUX Web Server, powered by Apache. The Web application was created on top of TerraLib library, using the TerraPHP extension.
Un site de distribution sur internet est fourni, bas\'e sur une application PHP tournant sur une serveur Linux fonctionnant avec Apache. L'application Web a \'et\'e cr\'e\'ee comme sur-couche \`a la biblioth\`eque TerraLib, en utilisant l'extension TerraPHP.

%The Internet site feature includes:
Les \'el\'ements du site internet contiennent :

\begin{enumerate}
%\item {Seamless visualization of full resolution data;}
\item {Visualisation continue des donn\'ees en pleine r\'esolution ;}
%\item {Image visualization, using pyramidal resolution;}
\item {Visualisation d'images, en utilisant la r\'esolution pyramidale ;}
%\item {Export of full resolution features, defined by user;}
\item {Export en pleine r\'esolution de portions d\'efinies par l'utilisateur ;}
%\item {Web Map Server {}- WMS {}- access to data;}
\item {Acc\`es \`a des donn\'ees par WMS {}- Web Map Service ;}
%\item {User queries, including deforestation by municipalities and inside protected areas;}
\item {Requ\^etes d'utilisateurs, incluant la d\'eforestation par des municipalit\'es et \`a l'int\'erieur de zones prot\'eg\'ees ;}
%\item {Deforestation ranking by municipality;}
\item {Classement des parcelles de d\'eforestation par les municipalit\'es ;}
%\item {Deforestation indices by cell grid;}
\item {Indices de d\'eforestation par cellule ;}
\end{enumerate}

%Figure \ref{fig:terraamazon_fig4} shows the Internet dissemination site\footnote{Internet dissemination site: \url{http://www3.funcate.org.br/prodes2}}.
La figure \ref{fig:terraamazon_fig4} montre le site Internet\footnote{Site internet de diffusion : \url{http://www3.funcate.org.br/prodes2}}.

\begin{figure*}[htb]
   \centering
   \includegraphics[width=0.85\textwidth]{proceedings/ribeiro/fig4.jpg}
   %\caption{TerraAmazon Internet deforestation data dissemination site.}
   \caption{Site internet TerraAmazon sur les zones de d\'eforestation.}
   \label{fig:terraamazon_fig4}
\end{figure*}

%\section{Deforestation Project Figures}
\section{Le Projet D\'eforestation en Quelques Chiffres}

%The following figures demonstrate the huge task made possible by TerraAmazon:
Les chiffres suivants montrent l'\'enorme quantit\'e de travail effectu\'ee par TerraAmazon :

\begin{itemize}
%\item To create the deforestation map for the period 2004-2005, 221 CBERS images, 223 LANDSAT images and 18 DMC images was used, for 2005-2006, 70 CBERS images and 211 LANDSAT images
\item Pour cr\'eer la carte de d\'eforestation pour la p\'eriode 2004-2005, 221 images
CBERS, 223 images LANDSAT et 18 images DMC ont \'et\'e utilis\'ees, et pour 2005-2006, 70 images CBERS et 211 images LANDSAT.
%\item During the interpretation phase, in 2006, the system was accessed by up to 20 concurrent users. These users added 213,693 new deforested polygons and 595,575 new cloud polygons to the database
\item Pendant la phase d'interpr\'etation, en 2006, jusqu'\`a 20 personnes ont pu acc\'eder simultan\'ement au syst\`eme. Ces utilisateurs ont ajout\'e 213 693 nouveaux polygones de d\'eforestation, et 595 575 nouveaux polygones de nuages dans la base de donn\'ees.
%\item The final database stores 2,380,880 polygons, classified in different categories. These polygons are complex {}- the largest one has 69,925 vertices, the average number of vertices is 59 and the average number of holes per polygon is 7
\item La base de donn\'ees finale contient 2 380 880 polygones, classifi\'es en diff\'erentes cat\'egories. Ces polygones sont complexes {}- le plus important poss\`ede 69 925 vertex, le nombre moyen de vertex est de 59, et le nombre moyen de trous par polygone est de 7. 
%\item The current volume of data stored in database is 237GB and includes full resolution images using a multi{}-resolution pyramidal RLZ compressed schema
\item Le volume actuel de donn\'ees stock\'ees dans la base est de 237Go et inclus des images en pleine r\'esolution, utilisant le sch\'ema de compression multi{}-r\'esolution pyramidale RLZ.
\end{itemize}

%\section{Conclusion}
\section{Conclusion}

%TerraAmazon fulfilled the requirements imposed by the Brazilian Government and has been used since 2005. TerraLib technology is an option to create a complex GIS system, using only open source software and made feasible the implementation of TerraAmazon. In addition, TerraAmazon has been proving to be robust, easy to manage and reliable in a high demand production multi{}-user environment.
TerraAmazon a rempli les objectifs impos\'es par le gouvernement br\'esilien et fonctionne depuis 2005. Le technologie TerraLib est une alternative pour cr\'eer un syst\`eme SIG complexe, en utilisant uniquement des logiciels open source, et a rendu faisable l'installation de TerraAmazon. De plus, TerraAmazon s'est montr\'e robuste, facile \`a g\'erer et fiable dans un environnement multi-utilisateur et en exploitation intensive. 

%\section{Acknowledgments}
\section{Remerciements}

%This work was supported by INPE - National Institute for Space Research. The authors wish to thank the development and user groups at FUNCATE for their efforts. Their collaboration is really greatly appreciated. We are grateful to Dr. Laercio Massaru Namikawa for his support and suggestions.
Ce travail a \'et\'e soutenu par l'INPE - Institut National pour la Recherche sur l'Espace. Les auteurs souhaitent remercier le groupe de d\'eveloppement et d'utilisateurs de FUNCATE pour leur efforts. Leur collaboration est r\'eellement tr\`es appr\'eci\'ee. Nous sommes reconnaissants au Dr. Laercio Massaru Namikawa pour son soutien et ses suggestions.

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%\section{References}
\section{Bibliographie}
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Gutmman, A. R{}-trees a dynamic index structure for spatial searching.
\textit{ACM SIGMOD International Conference on Management of Data},
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Dissertation, Department of Forest and Wood Sciences, Colorado State
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[Camara, G., et al. (2000)] TerraLib: Technology in Support of GIS
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S\~ao Paulo}


\address{Vanildes Ribeiro, Ubirajara Freitas, Gilberto Queiroz, Mario Petinatti, Eric Abreu\\
 FUNCATE - Funda\c{c}\~{a}o de Ci\^{e}ncia, Aplica\c{c}\~{o}es e Tecnologia Espaciais\\
\url{http://www.funcate.org.br}\\
  \email{vanildes AT funcate.org.brg}}